ISO 11970:2025
مواصفة قياسية دولية
الإصدار الحالي
·
اعتمدت بتاريخ
١٤ نوفمبر ٢٠٢٥
Specification and qualification of welding procedures for production welding of steel and nickel-base castings
ملفات الوثيقة ISO 11970:2025
الإنجليزية
17 صفحات
الإصدار الحالي
USD
125.0
مجال الوثيقة ISO 11970:2025
This document specifies how a welding procedure specification (WPS) for production welding of steel castings is qualified. Tests are intended to be carried out in accordance with this document, unless additional tests are specified by the purchaser or by agreement between the contracting parties.
This document defines the conditions for the execution of welding procedure qualification tests and the limits of validity of a qualified welding procedure for all practical welding operations within the range of essential variables.
This document applies to the arc welding of steel castings. The principles of this document can be applied to other fusion welding processes subject to agreement between the contracting parties.
الأكثر مبيعاً
GSO 150-2:2013
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
YSMO GSO 150-2:2020
GSO 150-2:2013
لائحة فنية يمنية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني :
فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
YSMO GSO 2055-1:2020
GSO 2055-1:2015
مواصفة قياسية يمنية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال
اعتمدت مؤخراً
ISO/TS 4966:2026
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization