ISO 4997:2025

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ٠١ أبريل ٢٠٢٥

Cold-reduced carbon steel sheet of structural quality

ملفات الوثيقة ISO 4997:2025

الإنجليزية 8 صفحات
الإصدار الحالي
USD 83.75

مجال الوثيقة ISO 4997:2025

This document applies to cold-reduced carbon steel sheet of structural quality in grades CR220, CR250, CR280, CR320, and CH550, usually without the use of microalloying elements. The product is intended for structures that include bolting, riveting, and welding. It is generally used in the delivered condition for fabricating purposes, such as bending, forming, and welding.

This document does not cover steels designated as commercial quality or drawing qualities (covered in ISO 3574), cold-reduced carbon steel sheet according to hardness requirements (covered in ISO 5954), cold-reduced steel sheet of higher strength with improved formability (covered in ISO 13887), or cold-reduced steel sheet of high tensile strength and low yield point with improved formability (covered in ISO14590).

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
YSMO GSO 150-2:2020
GSO 150-2:2013 
لائحة فنية يمنية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
YSMO GSO 2055-1:2020
GSO 2055-1:2015 
مواصفة قياسية يمنية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization