1.1 تقدم هذه المواصفة القياسية إرشاداً لطرق واختبارات لإستخدامها في تحديد ما إذا كان يجب رفض إفتراض التوزيع الطبيعي، بافتراض أن المشاهدات مستقلة. 1.2 ما إذا كانت هناك شكوك فيما إذا كانت المشاهدات طبيعية أم موزعة، فإن استخدام اختبار للبدء من التوزيع الطبيعي يكون مفيداً بل ضرورياً. في حالة استخدام أساليب الاحصاء المتين، على الرغم من (أي عندما تكون النتائج تم تبديلها بشكل طفيف عندما لا يكون توزيع الاحتمال الواقعي للمشاهدات توزيعاً طبيعياً)، أن اختبار البدء من التوزيع الطبيعي لا يكون مجدياً. هذه هي الحالة على سبيل المثال عندما يجب أن يفحص متوسط عينة واحدة عشوائية ضد القيمة النظرية المقدمة باستخدام اختبار "ت". 1.3 ليس من الضروري استخدام هذا الاختبار عند الاشارة إلى أساليب احصائية تقوم على افتراض طبيعي. من الممكن ألا يكون هناك شك على الإطلاق أن التوزيع الطبيعي للمشاهدات (سواء كانت توجد أسباب نظرية (مثل مادية) مما يؤكد الافتراض أو لأن هذا الافتراض يعتبر مقبولاً وفقاً للمعلومات السابقة. 1.4 الاختبارات للبدء من التوزيع الطبيعي المختارة في هذه المواصفة القياسية تهدف بشكل أساسي البيانات الكاملة، وليست البيانات المقسمة. فهي غير مناسبة للبيانات التي تخضع للمراقبة. 1.5 قد تطبق اختبارات البدء من التوزيع الطبيعي المختارة في هذه المواصفة القياسية سواء على القيم التي تم ملاحظتها أو وظائقها، مثل اللوغاريتمات أو الجذر التربيعي. 1.6 قد تفقد اختبارات البدء من التوزيع الطبيعي فعاليتها للعينات الأقل من ثمانية. ومن ثمة، فإذا هذه المواصفة القياسية تقتصر فقط على العينات الثمانية أو أكثر.